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Ontologies Et Intégration Des Connaissances Pour Un Suivi Polypathologique

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Authors:
  • Hicham ELASRI
  • Abderrahim SEKKAKI
  • Amir HAJJAM EL HASSANI
  • Samy TALHA
  • Emmanuel ANDRES
Details:
In Médecine Thérapeutique, vol. 20(2), pp. 67-78, John Libbey, 2014.
DOI: 10.1684/met.2014.0449.
Abstract:
Pour apporter une solution cohérente dans le domaine de la télésurveillance médicale, les systèmes de suivi doivent prendre en compte différentes pathologies afin d’éviter la multiplication des équipements. Ils doivent être par conséquent ouverts et évolutifs pour permettre le partage et la prise en charge de connaissances hétérogènes. Les technologies du web sémantique offrent une bonne approche pour gérer ces connaissances et les processus qui y sont associés. Elles sont de plus en plus utilisées pour un large spectre d’applications au sein desquelles la connaissance du domaine est modélisée et formalisée (ontologie) afin de servir de support à des traitements très diversifiés (raisonnements) effectués par des machines. L’hétérogénéité produit plusieurs types de conflits, notamment les conflits détectables par la machine pouvant être syntaxiques ou structurels et les conflits sémantiques non détectables par celle-ci. Il s’agit de lever et résoudre ces conflits, notamment sémantiques, en utilisant, par exemple, des opérations sémantiques sur les ontologies. Afin d’unifier la vision aux médecins et d’avoir une seule vue pour les données issues de différents systèmes, relatifs au suivi de différentes pathologies, sans duplication ni conflits, nous avons besoin de mécanismes et de techniques permettant d’intégrer, de fusionner et d’aligner ces données.
Keywords:
intégration ontologique, mesure de similarité, télémédecine, maladie chronique, polypathologique
Publication Category:
International journal with reading committee
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